Microsoft Fabricワークショップ (Depth) - Japanese - Retired
Duration - 16 Hours
|Level - Advanced
No. of learners -
0
Last Updated
Aug 2025
Style
Target Audience
Certification
Hands on Labs
Solution Areas
Module Overview
Overview
Microsoft Fabricはデータ移動からデータサイエンス、リアルタイム分析、ビジネスインテリジェンスまでを含む、企業向けのオールインワンアナリティクスソリューションです。このコースでは、data lake、データエンジニアリング、データ統合を含む、この包括的な一連のサービスについて詳しく学びます。企業のアナリティクスニーズを簡素化するために設計されたこの使いやすい製品の導入方法を学びます。
Course Modules
Modules
Microsoft Fabricの紹介
このモジュールでは、Microsoft Fabricの基礎的な概要について学び、重要な用語や効率的なナビゲーションのためのツールを紹介します。受講者は、セルフヘルプリソースを探索し、コンテンツの検索と設定を学びます。また、workspacesでの作業、OneLakeとData Hubでのデータの検出、アイテムのプロモーションや認証、および重要な管理プラクティスについても学習します。
Microsoft Fabric を使用した データ統合とエンジニアリング経験の開始
このモジュールでは、Lakehouseアーキテクチャの基礎を含む、Microsoft Fabricにおけるデータエンジニアリングの包括的な概要について学びます。Lakehouseの作成、データの取り込み、Data FactoryとData Pipelineの活用方法について学びます。データ取り込みのためのDataflow Gen2について説明し、効率的なデータ処理と管理のためのSparkコンピュートとSpark管理設定について紹介します。
Apache Spark、Delta Lake、Notebooksを使ったデータエンジニアリング
このモジュールでは、ジョブ定義、モニタリング、V-OrderによるDelta Lakeテーブルの最適化など、Microsoft Fabric内のApache Sparkについて掘り下げて学習します。受講者は、Microsoft Fabric NotebooksとSynapse Visual Studio Codeエクステンションを使用して開発を効率化する方法を学びます。また、Gitを使用したワークスペースの管理、データ操作のためのデシジョンガイドを使用した適切なツールの選択、エンドツーエンドのLakehouseシナリオとアーキテクチャの理解も含まれます。
Data Weahousing、Microsoft FabricでのPower BIレポーティング
このモジュールでは、Data Warehouseの作成と接続を含む、Microsoft Fabricにおけるdata warehousingの基本について学びます。Data WarehouseとLakehouseのどちらを選択するかを学び、それらがどのようにうまく連携するかを理解します。コースには、データの取り込みオプション、パフォーマンス管理、クエリとモニタリングのテクニックが含まれます。さらに、モデルやPower BIレポートの作成、パフォーマンスを向上させるDirect Lake modeを使用したレポートの迅速な作成についても学びます。
Microsoft Fabricにおけるリアルタイム分析とデータサイエンスの実装
このモジュールでは、Microsoft Fabricにおけるデータサイエンスを紹介し、データ準備、機械学習モデルのトレーニング、オートロギングによるモデルの追跡について学びます。モデルのスコアリング、アラートとアクションのためのData Activatorの使用、イベントストリームを使用したリアルタイム分析について学びます。さらに、KQLデータベースの作成、Data Factoryによるデータの取り込み、KQLクエリセットによるクエリ、実用的なインサイトのためのデータの可視化についても学びます。
研修後のスキル評価
このアセスメントを受けることで、このコースで学習したスキルを確認することができます。
コース終了アンケート
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