Overview

Microsoft Fabric ist eine All-in-One-Analyselösung für Unternehmen, die alles von der Datenbewegung bis hin zu Data Science, Real-time Analytics und Business Intelligence abdeckt. Nehmen Sie an diesem Kurs teil, um mehr über diese umfassende Suite von Diensten zu erfahren, einschließlich Data Lake, Data Engineering und Data Integration, alles an einem Ort. Erfahren Sie, wie Sie dieses benutzerfreundliche Produkt implementieren, das die Analyseanforderungen von Unternehmen vereinfachen soll.

Modules

Einführung in Microsoft Fabric

In diesem Modul erhalten Sie einen grundlegenden Überblick über Microsoft Fabric und lernen die wichtigsten Begriffe und Werkzeuge für eine effiziente Navigation kennen. Die Teilnehmer werden Selbsthilfe-Ressourcen erkunden, lernen, wie man nach Inhalten sucht und Einstellungen konfiguriert. Der Kurs behandelt auch die Arbeit mit Arbeitsbereichen, das Auffinden von Daten in OneLake und Data Hub, die Förderung oder Zertifizierung von Objekten und wesentliche Verwaltungspraktiken.

Einstieg in Data Integration und Data Engineering Erfahrungen mit Microsoft Fabric

In diesem Modul erhalten Sie einen umfassenden Überblick über das Data Engineering in Microsoft Fabric, einschließlich der Grundlagen der Lakehouse-Architektur. Sie lernen verschiedene Methoden zum Erstellen eines Lakehouse, zum Einlesen von Daten und zur Nutzung von Data Factory und Data Pipelines kennen. Erkunden Sie Dataflows Gen2 für die Datenaufnahme und erhalten Sie eine Einführung in die Spark-Berechnungs- und Spark-Verwaltungseinstellungen für eine effiziente Datenverarbeitung und -verwaltung.

Data Engineering mit Apache Spark, Delta Lakes und Notebooks

In diesem Modul lernen Sie Apache Spark innerhalb von Microsoft Fabric kennen und beschäftigen sich mit der Auftragsdefinition, der Überwachung und der Optimierung von Delta-Lake-Tabellen mit V-Order. Die Teilnehmer lernen die Verwendung von Microsoft Fabric-Notizbüchern und der Synapse Visual Studio Code-Erweiterung für eine optimierte Entwicklung. Der Kurs umfasst auch die Verwaltung von Arbeitsbereichen mit Git, die Auswahl des richtigen Tools mithilfe eines Entscheidungsleitfadens für Datenoperationen und das Verständnis des End-to-End-Szenarios und der Architektur von Lakehouse.

Data Warehousing, Power BI Reporting in Microsoft Fabric

In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen des Data Warehousing in Microsoft Fabric kennen, einschließlich der Erstellung und Anbindung eines Data Warehouse. Sie lernen, zwischen einem Data Warehouse und einem Lakehouse zu wählen, und verstehen, wie sie besser zusammenarbeiten. Der Kurs umfasst Optionen für die Datenaufnahme, Leistungsmanagement und Techniken für Abfragen und Überwachung. Darüber hinaus lernen Sie die Erstellung von Modellen und Power BI-Berichten kennen und können Berichte schnell mit dem Direct Lake-Modus erstellen, um die Leistung zu verbessern.

Implementierung von Real-time Analytics und Data Science in Microsoft Fabric

In diesem Modul lernen Sie den Kurs Data Science in Microsoft Fabric kennen, der die Datenvorbereitung, das Training von Machine Learning-Modellen und die Verfolgung von Modellen mit Autologging behandelt. Sie erfahren etwas über die Modellbewertung, die Verwendung von Data Activator für Warnungen und Aktionen und lernen Real-time Analytics mit Event Streams kennen. Darüber hinaus behandelt der Kurs die Erstellung einer KQL-Datenbank, die Aufnahme von Daten über Data Factory, die Abfrage mit einem KQL-Queryset und die Visualisierung von Daten für umsetzbare Erkenntnisse.

Bewertung der Fertigkeiten nach der Ausbildung

Nehmen Sie an dieser Bewertung teil, um Ihre Kenntnisse aus dem Online-Lernkurs zum Selbststudium zu überprüfen, den Sie in diesem Kurs absolviert haben.

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Advanced

  • Style

    Self paced

  • Target Audience

    Technical Project Ready with Labs

  • Certification Course

    No

  • Hands on Labs

    Yes
Solution Areas

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