Microsoft LevelUp - Atelier Azure OpenAI

Overview

Azure OpenAI Service fournit un accès par REST API aux puissants modèles de langage d'OpenAI, notamment les séries de modèles GPT-3, instruct et Embeddings. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser ces modèles, notamment GPT-3, GPT-4, qui exécutent une variété de tâches de langage naturel, instruct, qui traduit le langage naturel en code, et Embeddings, qui est une représentation dense en informations de la signification sémantique d'un morceau de texte. Nous aborderons également d'autres modèles de génération d'images, de codes et de textes qui sont actuellement en cours de prévisualisation. Commencez à construire avec de simples appels d'API et démarrez en quelques minutes !

Modules

Azure AI Services, Azure AI Studio et les modèles d'Azure OpenAI Service

Dans ce module, vous découvrirez l'introduction aux services d'Azure AI et aux LLM, le service Azure OpenAI, l'introduction à Responsible AI, les composants et les concepts clés d'Azure OpenAI, Modèles et capacités, Azure AI Studio, gestion des modèles, Provisioned throughput units (PTU), utilisation des appels de fonctions avec Azure OpenAI Service (Preview), Azure OpenAI Assistants API (Preview), disponibilité et tarification.

Prompt Engineering, Embeddings et RAG

Dans ce module, vous apprendrez Introduction à l'ingénierie des prompts, Techniques d'ingénierie des prompts, Comprendre les embeddings dans Azure OpenAI Service, Plugins, Azure AI Search, Recherche en texte intégral, Recherche vectorielle, Classement sémantique, Génération augmentée de la récupération (RAG), Noyau sémantique.

Azure OpenAI sur vos données

Dans ce module, vous apprendrez à personnaliser un modèle avec un réglage fin, à utiliser Azure OpenAI avec de grands ensembles de données, à utiliser vos données - texte, à utiliser vos données - image(aperçu), au flux d'invites et aux LLMOps.

Contrôle de l'utilisation et mise en œuvre de Responsible AI

Dans ce module, vous découvrirez l'introduction à la surveillance des abus, au filtrage de contenu et au filtrage de contenu dans Azure AI Studio. Données, confidentialité et sécurité pour Azure OpenAI Service, la configuration d'Azure OpenAI Service avec des Identités Gerées et des réseaux virtuels Azure Cognitive Services, la gestion des quotas, le chiffrement des données au repos par Azure OpenAI Service, la surveillance d'Azure AI Service, la planification de la gestion des coûts pour Azure OpenAI Service, les principes et les pratiques de Responsible AI pour Azure OpenAI.

Évaluation des compétences après la formation

Cette évaluation permet de valider les compétences acquises dans le cadre du cours d'auto-apprentissage en ligne suivi dans ce cours et de marquer l'achèvement de ce dernier.