Overview

Microsoft Fabric 是面向企業的一體化分析解決方案，涵蓋從資料移動到資料科學、Real-Time Analytics 和商業智慧的所有內容。參加本課程，詳細瞭解這套全面的服務，包括data lake、data engineering和data integration，所有這些都集中在一個位置。瞭解如何實施這款易於使用的產品，該產品旨在簡化企業的分析需求。

Modules

Microsoft Fabric 簡介

在本模組中，您將學習 Microsoft Fabric 的基礎概述，介紹用於高效導航的關鍵術語和工具。學員將探索自助資源，學習搜索內容和配置設置。課程還包括使用工作空間、在 OneLake 和 Data Hub 中發現資料、推廣或認證專案以及基本管理實踐。

開始使用 Microsoft Fabric 進行資料集成和工程體驗

在本模組中，您將學習 Microsoft Fabric 中Data Engineering的全面概述，包括 Lakehouse 架構的基礎知識。學習創建 Lakehouse、攝取資料以及利用 Data Factory 和 Data Pipelines 的各種方法。探索用於資料攝取的 Dataflow Gen2，瞭解用於高效資料處理和管理的 Spark 計算和 Spark 管理設置。

使用 Apache Spark、Delta Lake 和筆記本進行Data Engineering設計

在本模組中，您將瞭解課程深入研究 Microsoft Fabric 中的 Apache Spark，內容包括作業定義、監控和使用 V-Order 優化 Delta Lake 表。學員將學習使用 Microsoft Fabric 筆記本和 Synapse Visual Studio Code 擴展來簡化開發。課程還包括使用 Git 管理工作空間，使用資料操作決策指南選擇合適的工具，以及瞭解端到端的 Lakehouse 場景和架構。

Microsoft Fabric 中的Data Warehouse、Power BI 報告

在本模組中，您將瞭解課程涵蓋 Microsoft Fabric 中資料倉庫的基本要素，包括創建和連接Data Warehouse。學習在 Data Warehouse 和 Lakehouse 之間進行選擇，並瞭解它們如何更好地協同工作。課程包括資料攝取選項、性能管理以及查詢和監控技術。此外，探索創建模型和 Power BI 報告，並使用 Direct Lake 模式快速構建報告以增強性能。

在 Microsoft Fabric 中實施Real-time Analytics和Data Science

在本模組中，您將瞭解介紹 Microsoft Fabric 中的Data Science的課程，包括資料準備、訓練機器學習模型以及使用自動日誌記錄跟蹤模型。瞭解模型評分、使用 Data Activator 進行警報和操作，以及探索 Real-Time Analytics with Event Streams。此外，課程還包括創建 KQL 資料庫、通過 Data Factory 攝入資料、使用 KQL Queryset 進行查詢，以及視覺化資料以獲得可操作的見解。

培訓後技能評估

通過本評估來驗證您在本課程中完成的自定進度線上學習課程所掌握的技能，以標記您的學業完成。

課程完成情況調查

與我們分享您的體驗回饋！

Advanced

  • Style

    Self paced

  • Target Audience

    Technical Project Ready with Labs

  • Certification Course

    No

  • Hands on Labs

    Yes
Solution Areas

Azure - Data and AI, Unify your intelligent data & analytics platform​

Enroll Now
 Error