Overview

En este taller aprenderá cómo las aplicaciones inteligentes AI-powered pueden impulsar la diferenciación competitiva y mejorar las experiencias digitales para sus clientes. Esta sesión le proporcionará una visión general de la creación y/o modernización de aplicaciones en Azure mediante servicios de aplicaciones nativas en la nube, bases de datos gestionadas y servicios de IA.

Modules

Aprenda

En este módulo, aprenderá sobre la era de las aplicaciones inteligentes, los copilotos han surgido como una tecnología transformadora, revolucionando cómo las aplicaciones asisten a los usuarios aprovechando las capacidades avanzadas de AI. Azure AI y Azure OpenAI Service desempeñan un papel crucial al ofrecer una gama de herramientas y potentes modelos de lenguaje para integrar sofisticadas funciones de IA en las aplicaciones. Para dar soporte a estas apps inteligentes a escala, Azure Cosmos DB proporciona una solución de base de datos distribuida globalmente y multimodelo, garantizando una alta disponibilidad y rendimiento. Los servicios de bases de datos gestionadas de Azure simplifican las tareas de gestión de bases de datos, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la innovación. Azure Kubernetes Service (AKS) permite el despliegue y escalado de aplicaciones en contenedores, fomentando el desarrollo de modernas aplicaciones Cloud-Native. GitHub y GitHub Copilot mejoran el proceso de desarrollo ofreciendo herramientas de colaboración y sugerencias de código AI-powered, respectivamente. Los desarrolladores también pueden crear copilotos personalizados adaptados a necesidades específicas utilizando los servicios de IA de Azure. Los casos de éxito de los clientes muestran cómo estas tecnologías impulsan la innovación empresarial, mientras que los recursos de Azure y las ofertas de los socios proporcionan soporte y herramientas adicionales para acelerar el desarrollo y el despliegue.

Conozca

En este módulo, aprenderá acerca de la Comprender la historia de un cliente implica una mirada detallada a varios aspectos de su compromiso con la tecnología. Empiece por conocer la historia del cliente, que le permitirá comprender su experiencia y recorrido únicos. Conocer el negocio es crucial, ya que proporciona contexto sobre el sector y el panorama operativo en el que opera el cliente. Los requisitos del cliente ponen de relieve sus necesidades y expectativas específicas con respecto a la solución, y garantizan que la tecnología se ajuste a sus objetivos. Abordar las objeciones del cliente es esencial para superar la resistencia y demostrar cómo la solución responde a sus preocupaciones o limitaciones. Por último, entender cuál es la necesidad resume el problema central o la oportunidad que impulsa la búsqueda de una solución por parte del cliente, orientando cómo puede adaptarse la tecnología para abordar eficazmente sus retos.

Responder

En este módulo, aprenderá a abordar eficazmente las necesidades y objeciones del cliente en su propuesta. Empiece trabajando en su propuesta centrándose claramente en cómo su solución se ajusta a los requisitos del cliente. Responda cuidadosamente a los cuestionarios para satisfacer los requisitos del cliente, asegurándose de que sus respuestas abordan directamente sus necesidades específicas y demuestran cómo su solución las satisface. Además, responda a los cuestionarios para hacer frente a las objeciones de los clientes abordando de forma proactiva las posibles preocupaciones y proporcionando contraargumentos convincentes. Este enfoque no solo demuestra que entiendes sus retos, sino que también genera confianza en tu capacidad para ofrecer una solución que satisfaga sus expectativas.

Evaluación de las competencias posteriores a la formación

Realice esta evaluación para validar los conocimientos adquiridos en el aprendizaje en línea a su propio ritmo completado en este curso para marcar su finalización.

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Intermediate

  • Style

    Self paced

  • Target Audience

    Pre-Sales

  • Certification Course

    No

  • Hands on Labs

    No
Solution Areas

Azure Data & AI, Build and Modernize AI Apps

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