Overview

이 워크샵에서는 AI-powered 지능형 앱이 어떻게 경쟁력을 차별화하고 고객의 디지털 환경을 개선할 수 있는지 알아봅니다. 이 세션에서는 Cloud-Native 앱 서비스, 관리형 데이터베이스 및 AI 서비스를 사용하여 Azure에서 애플리케이션을 빌드 및/또는 현대화하는 방법에 대한 개요를 제공합니다.

Modules

학습

이 모듈에서는 인텔리전트 앱의 시대, 고급 AI 기능을 활용하여 애플리케이션이 사용자를 지원하는 방식을 혁신하는 혁신적인 기술로 부상한 Copilot에 대해 알아봅니다. Azure AI 및 Azure OpenAI 서비스는 정교한 AI 기능을 애플리케이션에 통합하기 위한 다양한 도구와 강력한 언어 모델을 제공함으로써 중요한 역할을 합니다. 이러한 인텔리전트 앱을 대규모로 지원하기 위해 Azure Cosmos DB는 전 세계에 분산된 다중 모델 데이터베이스 솔루션을 제공하여 높은 가용성과 성능을 보장합니다. Azure의 관리형 데이터베이스 서비스는 데이터베이스 관리 작업을 간소화하여 개발자가 혁신에 집중할 수 있도록 합니다. Azure Kubernetes Service(AKS)는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포 및 확장을 지원하여 최신 클라우드 네이티브 앱의 개발을 촉진합니다. GitHub 및 GitHub Copilot은 각각 공동 작업 도구와 AI-powered 코드 제안을 제공하여 개발 프로세스를 향상시킵니다. 또한 개발자는 Azure의 AI 서비스를 사용하여 특정 요구 사항에 맞는 사용자 지정 Copilot을 만들 수 있습니다. 고객의 성공 사례는 이러한 기술이 비즈니스 혁신을 추진하는 방법을 보여 주며, Azure 리소스 및 파트너 제안은 개발 및 배포를 가속화하는 추가 지원 및 도구를 제공합니다.

알기

이 모듈에서는 고객 경험을 이해하려면 기술 참여의 다양한 측면을 자세히 살펴봐야 한다는 점을 배웁니다. 고객의 고유한 경험과 여정에 대한 인사이트를 제공하는 고객 스토리를 듣는 것으로 시작합니다. 비즈니스를 이해하는 것은 고객이 사업을 운영하는 산업과 운영 환경에 대한 맥락을 제공하기 때문에 매우 중요합니다. 고객 요구 사항은 고객이 솔루션에 대해 갖는 구체적인 요구 사항과 기대치를 강조하여 기술이 고객의 목표에 부합하는지 확인합니다. 고객의 반대를 해결하는 것은 저항을 극복하고 솔루션이 고객의 우려나 한계를 어떻게 충족하는지 입증하는 데 필수적입니다. 마지막으로, 니즈가 무엇인지 이해하면 고객이 솔루션을 찾게 된 핵심 문제 또는 기회를 요약하여 고객의 과제를 효과적으로 해결하기 위해 기술을 어떻게 맞춤화할 수 있는지 안내할 수 있습니다.

응답

이 모듈에서는 제안서에서 고객의 요구 사항과 반대 의견을 효과적으로 해결하는 방법에 대해 배우고, 솔루션이 고객의 요구 사항에 어떻게 부합하는지에 중점을 두고 제안서를 작성하는 것부터 시작합니다. 고객의 요구 사항을 충족하기 위해 설문지에 신중하게 답변하고, 답변이 고객의 구체적인 요구 사항을 직접적으로 다루고 솔루션이 어떻게 이를 충족하는지 보여줄 수 있도록 합니다. 또한 잠재적인 우려 사항을 선제적으로 해결하고 설득력 있는 반론을 제시하여 고객의 이의 제기를 처리할 수 있도록 설문지에 답변합니다. 이러한 접근 방식은 고객의 문제를 이해하고 있음을 보여줄 뿐만 아니라 고객의 기대에 부응하는 솔루션을 제공할 수 있다는 자신감을 심어줄 수 있습니다.

교육 후 기술 평가

이 평가에 응시하여 이 과정에서 완료한 자기 주도형 온라인 학습을 통해 습득한 기술을 검증하고 완료를 표시하세요.

코스 완료 설문 조사

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Beginner

  • Style

    Self paced

  • Target Audience

    Pre-Sales

  • Certification Course

    No

  • Hands on Labs

    No
Solution Areas

Azure - Data and AI, Build and modernize AI Apps​

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