Microsoft Fabric es una solución analítica todo en uno para empresas que abarca desde el movimiento de datos hasta Data Science, Real-Time Intelligence y Business Intelligence. Asista a este curso para obtener más información sobre este completo paquete de servicios, que incluye Data Lake, Data Engineering y Data Integration, todo en un mismo lugar. Aprenda a implementar este producto fácil de usar que está diseñado para simplificar las necesidades analíticas de las empresas.
Duration - 16 Hours
Level - Advanced
Style - Self paced
Course Type - Project Ready with Labs
Certification - No
Hands on Labs - Yes
Solution Areas - Azure - Cloud & AI Platform, Unify Your Data Platform
En este módulo aprenderás sobre los fundamentos de Microsoft Fabric, introduciendo terminología clave y herramientas para una navegación eficiente. Los participantes explorarán recursos de autoayuda, aprenderán a buscar contenido y a configurar ajustes. El curso también cubre el trabajo con workspaces (espacios de trabajo), el descubrimiento de datos en OneLake y Data Hub, la promoción o certificación de elementos y las prácticas esenciales de administración.
En este módulo aprenderá sobre la visión general de Data Engineering en Microsoft Fabric, incluyendo los fundamentos de la arquitectura Lakehouse. Aprenderá varios métodos para crear un Lakehouse, insertar datos y utilizar Data Factory y Data Pipelines. Explore Dataflows Gen2 para la ingesta de datos y obtenga una introducción a las configuraciones de computación y administración de Spark para el procesamiento y la gestión eficiente de datos.
En este módulo aprenderá que el curso profundiza en Apache Spark dentro de Microsoft Fabric, cubriendo la definición de trabajos, monitorización y optimización de tablas Delta Lake con V-Order. Los participantes aprenderán a utilizar los notebooks de Microsoft Fabric y la extensión Synapse Visual Studio Code para agilizar el desarrollo. El curso también incluye la gestión de workspaces (espacios de trabajo) con Git, la elección de la herramienta adecuada mediante una guía de decisiones para operaciones de datos y la comprensión del escenario y la arquitectura de Lakehouse de extremo a extremo.
En este módulo usted aprenderá que el curso cubre los aspectos esenciales de Data Warehousing en Microsoft Fabric, incluyendo la creación y conexión de un Data Warehouse. Aprenderá a elegir entre un Data Warehouse y un Lakehouse, y a entender cómo funcionan mejor juntos. El curso incluye opciones de ingestión de datos, gestión del rendimiento y técnicas de consulta y supervisión. Además, explore la creación de modelos e informes de Power BI, y cree informes rápidamente utilizando el modo Direct Lake para mejorar el rendimiento.
En este módulo aprenderá que el curso introduce Data Science in Microsoft Fabric, que cubre la preparación de datos,el entrenamiento de modelos de machine learning y el seguimiento de modelos con autologging (registro automático). Aprenda sobre la puntuación de modelos, el uso de Data Activator para alertas y acciones, y explore Real-Time Intelligence con Event Streams. Además, el curso cubre la creación de una base de datos KQL, la ingesta de datos a través de Data Factory, la consulta con un conjunto de consultas KQL y la visualización de datos para obtener insights procesables.
Realice esta evaluación para validar los conocimientos adquiridos en el curso de aprendizaje en línea a su propio ritmo completado en este curso para marcar su finalización.
Comparta sus comentarios con nosotros sobre su experiencia.