Overview

Microsoft Fabric 是面向企业的一体化分析解决方案，涵盖从数据移动到数据科学、Real-Time Analytics 和商业智能的所有内容。参加本课程，详细了解这套全面的服务，包括data lake、data engineering和data integration，所有这些都集中在一个位置。了解如何实施这款易于使用的产品，该产品旨在简化企业的分析需求。

Modules

Microsoft Fabric 简介

在本模块中，您将学习 Microsoft Fabric 的基础概述，介绍用于高效导航的关键术语和工具。学员将探索自助资源，学习搜索内容和配置设置。课程还包括使用工作空间、在 OneLake 和 Data Hub 中发现数据、推广或认证项目以及基本管理实践。

开始使用 Microsoft Fabric 进行数据集成和工程体验

在本模块中，您将学习 Microsoft Fabric 中Data Engineering的全面概述，包括 Lakehouse 架构的基础知识。学习创建 Lakehouse、摄取数据以及利用 Data Factory 和 Data Pipelines 的各种方法。探索用于数据摄取的 Dataflow Gen2，了解用于高效数据处理和管理的 Spark 计算和 Spark 管理设置。

使用 Apache Spark、Delta Lake 和笔记本进行Data Engineering设计

在本模块中，您将了解课程深入研究 Microsoft Fabric 中的 Apache Spark，内容包括作业定义、监控和使用 V-Order 优化 Delta Lake 表。学员将学习使用 Microsoft Fabric 笔记本和 Synapse Visual Studio Code 扩展来简化开发。课程还包括使用 Git 管理工作空间，使用数据操作决策指南选择合适的工具，以及了解端到端的 Lakehouse 场景和架构。

Microsoft Fabric 中的Data Warehouse、Power BI 报告

在本模块中，您将了解课程涵盖 Microsoft Fabric 中数据仓库的基本要素，包括创建和连接Data Warehouse。学习在 Data Warehouse 和 Lakehouse 之间进行选择，并了解它们如何更好地协同工作。课程包括数据摄取选项、性能管理以及查询和监控技术。此外，探索创建模型和 Power BI 报告，并使用 Direct Lake 模式快速构建报告以增强性能。

在 Microsoft Fabric 中实施Real-time Analytics和Data Science

在本模块中，您将了解介绍 Microsoft Fabric 中的Data Science的课程，包括数据准备、训练机器学习模型以及使用自动日志记录跟踪模型。了解模型评分、使用 Data Activator 进行警报和操作，以及探索 Real-Time Analytics with Event Streams。此外，课程还包括创建 KQL 数据库、通过 Data Factory 摄入数据、使用 KQL Queryset 进行查询，以及可视化数据以获得可操作的见解。

培训后技能评估

通过本评估来验证您在本课程中完成的自定进度在线学习课程所掌握的技能，以标记您的学业完成。

课程完成情况调查

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Advanced

  • Style

    Self paced

  • Target Audience

    Technical Project Ready with Labs

  • Certification Course

    No

  • Hands on Labs

    Yes
Solution Areas

Azure - Data and AI, Unify your intelligent data & analytics platform​

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