Overview

Azure OpenAI Service는 GPT-3, instruct 및 Embeddings 모델 시리즈를 포함한 OpenAI의 강력한 언어 모델에 대한 REST API 액세스를 제공합니다. 이 과정에서는 다양한 자연어 작업을 수행하는 GPT-3, GPT-4, 자연어를 코드로 번역하는 지시, 텍스트의 의미적 의미를 조밀하게 표현하는 정보인 임베딩을 비롯한 이러한 모델을 사용하는 방법을 학습합니다. 또한 현재 프리뷰 버전으로 제공되는 이미지, 코드 및 텍스트 생성을 위한 다른 모델에 대해서도 논의할 예정입니다. 간단한 API 호출로 단 몇 분 만에 구축을 시작하세요!

Modules

Azure AI Services, Azure AI Studio 및 Azure OpenAI Service 모델

이 모듈에서는 Azure AI 서비스 및 LLM 소개, Azure OpenAI Service, Responsible AI 소개, 구성 요소 및 Azure OpenAI의 주요 개념에 대해 알아봅니다, 모델 및 기능, Azure AI Studio, 모델 관리, 프로비저닝된 처리량 단위(PTU), Azure OpenAI Service로 함수 호출 사용(미리 보기), Azure OpenAI 어시스턴트 API(미리 보기), 가용성 및 가격.

Prompt 엔지니어링, 임베딩 및 RAG

이 모듈에서는 프롬프트 엔지니어링 소개, 프롬프트 엔지니어링 기술, 임베딩의 이해, Azure OpenAI Service, 플러그인, Azure AI Search, 전체 텍스트 검색, 벡터 검색, 시맨틱 랭킹, 검색 증강 생성 - RAG, 시맨틱 커널에 대해 학습합니다.

데이터의 Azure OpenAI

이 모듈에서는 미세 조정을 통한 모델 사용자 지정, 대규모 데이터 집합으로 Azure OpenAI 사용, 데이터 사용 - 텍스트, 데이터 사용 - 이미지(미리 보기), 프롬프트 흐름 및 LLMOps에 대해 학습합니다.

사용량 모니터링 및 Responsible AI 구현하기

이 모듈에서는 남용 모니터링 소개, 콘텐츠 필터링, Azure AI Studio 데이터의 콘텐츠 필터링, Azure OpenAI Service의 개인 정보 및 보안, 관리되는 ID 및 Azure Cognitive Services 가상 네트워크로 Azure OpenAI Service 구성, 쿼터 관리, 저장된 데이터의 Azure OpenAI Service 암호화, Azure OpenAI Service 모니터링, Azure OpenAI Service의 비용 관리 계획, Azure OpenAI의 Responsible AI 원칙 및 사례에 대해 학습합니다.

교육 후 기술 평가

이 평가에 응시하여 이 과정에서 완료한 자기 주도형 온라인 학습 과정에서 습득한 기술을 검증하고 완료를 표시하세요.

코스 완료 설문조사

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Intermediate

  • Style

    Self paced

  • Target Audience

    Technical Project Ready with Labs

  • Certification Course

    No

  • Hands on Labs

    Yes
Solution Areas

Azure - Data and AI, Build and modernize AI Apps​

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