Overview

Azure OpenAI Service bietet REST-API-Zugriff auf die leistungsstarken Sprachmodelle von OpenAI, darunter die Modellreihen GPT-3, instruct und Embeddings. In diesem Kurs werden Sie lernen, diese Modelle zu verwenden, einschließlich GPT-3, GPT-4, das eine Vielzahl von Aufgaben in natürlicher Sprache durchführt, instruct, das natürliche Sprache in Code übersetzt, und Embeddings, das eine informationsdichte Darstellung der semantischen Bedeutung eines Textes ist. Wir werden auch andere Modelle für Bild-, Code- und Texterzeugung erörtern, die sich derzeit in der Vorschau befinden. Beginnen Sie die Erstellung mit einfachen API-Aufrufen und nutzen Sie die Software in wenigen Minuten!

Modules

Azure AI Services, Azure AI Studio und Azure OpenAI Service Modelle

In diesem Modul lernen Sie die Einführung in Azure AI Services und LLMs, Azure OpenAI Service, Einführung in Responsible AI, Komponenten und Schlüsselkonzepte von Azure OpenAI, Modelle und Fähigkeiten, Azure AI Studio, Verwalten von Modellen, Bereitgestellte Durchsatzeinheiten (PTU), Verwenden von Funktionsaufrufen mit Azure OpenAI Service (Vorschau), Azure OpenAI Assistants API (Vorschau), Verfügbarkeit und Preise.

Prompt-Engineering, Einbettungen und RAG

In diesem Modul lernen Sie die Einführung in das Prompt-Engineering, Prompt-Engineering-Techniken, das Verständnis von Embeddings im Azure OpenAI Service, Plugins, Azure AI Search, Volltextsuche, Vektorsuche, Semantisches Ranking, Retrieval Augmented Generation - RAG, Semantischer Kernel.

Azure OpenAI auf Ihren Daten

In diesem Modul lernen Sie die Anpassung eines Modells mit Feinabstimmung, die Verwendung von Azure OpenAI mit großen Datensätzen, die Verwendung Ihrer Daten - Text, die Verwendung Ihrer Daten - Bild(vorschau), Prompt Flow und LLMOps

Überwachung der Nutzung und Implementierung von Responsible AI

In diesem Modul lernen Sie die Einführung in die Missbrauchsüberwachung, Inhaltsfilterung, Inhaltsfilterung in Azure AI Studio Daten, Datenschutz und Sicherheit für Azure OpenAI Service, Konfiguration von Azure OpenAI Service mit Managed Identities und Azure Cognitive Services virtuellen Netzwerken, Verwaltung von Quoten, Azure OpenAI Service Verschlüsselung von Daten im Ruhezustand, Überwachung von Azure OpenAI Service, Planung der Kostenverwaltung für Azure OpenAI Service, Prinzipien und Praktiken für Responsible AI für Azure OpenAI.

Bewertung der Fertigkeiten nach dem Training

Nehmen Sie an dieser Bewertung teil, um Ihre Kenntnisse aus dem Online-Lernkurs zum Selbststudium zu überprüfen und Ihren Abschluss zu markieren.

Umfrage zum Abschluss des Kurses

Beschreibung: Teilen Sie uns Ihr Feedback zu Ihrer Erfahrung mit!

Intermediate

  • Style

    Self paced

  • Target Audience

    Technical Project Ready with Labs

  • Certification Course

    No

  • Hands on Labs

    Yes
Solution Areas

Azure - Data and AI, Build and modernize AI Apps​

Enrollment Closed
 Error